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Sistemas de negociação intradiários com dados de fim de dia: estudo de pontos de pivô.
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Este post analisa algumas idéias do sistema de negociação intraday usando dados de preço de fim-de-dia e pontos de pivô.
Os leitores estarão cientes de que eu uso o Amibroker e o Norgate Premium Data para construir sistemas de negociação e testar idéias de negociação. Esses dados são EOD (fim do dia), o que significa que ele contém apenas os preços de abertura, alta, baixa e fechamento para cada dia de negociação completo.
Em outras palavras, os dados não incluem cotações de preços intradia, nem mesmo no nível horário. Esses dados são, portanto, perfeitos para sistemas de negociação de médio e longo prazo, mas são perfeitamente inúteis para negociações de curto prazo.
Você vê, mesmo que não tenhamos cotações de preços intraday, ainda é possível testar algumas idéias interessantes de negociação de curto prazo. Vamos ver como.
Sistemas de Negociação Intradiários com Dados EOD.
Por um longo tempo, eu não percebi que só porque nós não temos cotações intraday não significa que não podemos testar algumas idéias de curto prazo.
Temos os preços abertos, altos, baixos e próximos disponíveis. Somos, portanto, capazes de comprar no aberto e vender no final; uma idéia de negociação de curto prazo em si. Nós também somos capazes de negociar no fechamento e vender no aberto, uma idéia de negociação durante a noite.
Então, vamos analisar algumas ideias mais criativas para a negociação intraday.
Pontos de pivô.
Os pontos de pivo são níveis pré-determinados que muitos comerciantes de dia olham para ajudar a tomar decisões comerciais. Eles são calculados usando a faixa de preço do dia anterior e consistem no nível de pivô principal, depois três níveis de suporte e três níveis de resistência, colocados abaixo e acima do pivô, respectivamente.
Você pode ler mais sobre os pivots e como eles são calculados aqui. Mas, essencialmente, os pivots são níveis intraday chave que muitos traders percebem. Como os pivots são calculados usando a ação de preço do dia anterior, podemos usá-los para testar algumas ideias interessantes.
No primeiro teste, pegamos dados de EOD para o contrato de futuros do E-mini S & P 500 (referido como & # 8216; ES & # 8217; pela Premium Data) e compramos o mercado sempre que ele abre abaixo dele & # 8217; s pivô. Nós vendemos no final.
Para manter as coisas simples, usaremos um tamanho de posição fixa de 1 contrato. O valor do ponto é estabelecido em $ 50, a comissão é estabelecida em $ 15 por comércio e o capital inicial é $ 100.000. (Para mais informações sobre a configuração de back-tests para futuros usando o Amibroker, veja aqui).
Teste uma regra:
• Se o @ES abrir abaixo do pivô, compre no canal aberto & amp; vender no final.
• Tamanho da posição = 1 contrato, fixo.
A seguir, o código usado para calcular os níveis de pivô:
P = Pivot = Ref ((Alto + Baixo + Fechado) / 3, -1);
Teste um resultado:
Como você pode ver, a execução desse sistema entre 1/1/2002 e 1/1/2014 produziu um retorno anual composto de 1,98% com um rebaixamento máximo de -18,87% sobre 1329 negócios.
O índice de ganhos é adequado, mas a relação CAR / MDD não é particularmente atraente. Decidi então testar algumas outras variações de pivôs usando as mesmas configurações. Os resultados são mostrados abaixo:
A compra do mercado quando o mercado abre sob o pivô e a venda no fechamento foi a variável de melhor desempenho. Pode haver algum potencial para desenvolvimento introduzindo tempos de espera mais longos, um filtro de mercado ou adicionando regras e complexidade extras.
Usando comissões (otimistas) de US $ 15 por negociação, é difícil encontrar um sistema de negociação simples que funcione bem para o futuro do E-Mini. O E-Mini é um mercado particularmente restrito para o comércio e os traders podem ter mais sucesso com instrumentos mais voláteis, como o Dow Jones Average, o Nasdaq, o FTSE 100 ou o DAX.
No teste dois, vamos usar as mesmas configurações do teste 1 e continuar com o E-Mini.
Desta vez vamos comprar o índice em aberto, desde que a abertura seja menor que o pivô E maior que o segundo suporte. Se o mercado tocar o terceiro suporte, venderemos nesse nível, se não, venderemos no fechamento.
Teste duas regras:
• Se o @ES abrir entre o pivô e o segundo suporte, comprar no aberto.
• Se o mercado comercializar em ou abaixo de S3, saia em S3. Caso contrário, saia no final.
• Tamanho da posição = 1 contrato, fixo.
Para configurá-lo corretamente, usei a fórmula abaixo. O preço de venda S3 foi arredondado para o inteiro mais próximo, uma vez que o E-Mini tem um tamanho de 0,25. Provavelmente, existe uma maneira melhor de fazer isso.
Teste dois resultados.
A execução do teste no E-Mini entre 1/1/2002 e 1/1/2014 retornou um CAR de 1,63% com um rebaixamento máximo de -21,79% de 1318 negócios.
O sistema foi executado fora da amostra e produziu um CAR de 3,98% com um rebaixamento máximo de -6,84% de 122 negócios. A curva de capital para o período OOS é mostrada abaixo:
O teste dois teve melhor desempenho no período fora da amostra do que no período in-sample, embora com menos negociações. Pode haver algum potencial para desenvolvimento adicionando regras extras e experimentando diferentes níveis de risco. Novamente, o E-Mini pode não ser o melhor contrato para testar. Talvez uma commodity como ouro ou petróleo bruto faria melhor.
Teste Três
Em nosso teste final, vamos voltar às regras mostradas no teste 1, mas vamos testá-las em ações do universo S & amp; P 100 e não usaremos nenhuma margem. Em vez disso, usaremos um capital inicial de US $ 100.000 e alocaremos 20% do capital para cada negociação.
Desta vez, sempre que uma ação abrir abaixo do primeiro suporte, compraremos em aberto com 20% do nosso capital e venderemos no fechamento. As comissões são fixadas em US $ 0,01 por ação e apenas uma negociação pode ser feita por vez. Algumas condições extras são usadas para fins de liquidez.
Teste três regras:
• Se uma ação abrir abaixo, é possível comprar em aberto e vender no fechamento.
• Universo: S & P 100, incluindo constituintes históricos.
• tamanho da posição = 20%
• Capital inicial = US $ 100.000.
• Tamanho do portfólio = 1.
• Regra de liquidez = o preço de abertura é maior que $ 1.
• Regra de liquidez = o volume médio de 25 dias é maior que 100.000.
• Comissões = US $ 0,01 por ação.
Teste três resultados:
A execução do teste entre 1/1/2002 e 1/1/2014 retornou os seguintes resultados e curva de capital:
Aqui está a curva de patrimônio fora da amostra para 1/1/2014 & # 8211; 01/05/2015:
O melhor comércio na amostra foi o Amazon $ AMZN que foi comprado em 23 de outubro de 2008 (comércio mostrado pela seta verde):
Os resultados do teste três mostram potencial para desenvolvimento adicional, que pode vir na forma de períodos de espera mais longos, mecanismo de classificação melhorado, adição de um filtro de tempo de mercado, complexidade adicional e dimensionamento de posição diferente.
Os resultados sugerem que negociar ações individuais pode ser mais fácil do que negociar contratos futuros, como o E-Mini, e isso pode ocorrer porque os estoques individuais provavelmente serão menos eficientes do que os mercados futuros de alto volume.
Conclusão & amp; Críticas
Até agora, tem sido limitado o teste de estresse aplicado a essas idéias de negociação. A análise Monte-Carlo seria benéfica e também deveríamos testar deslizamentos mais rigorosos.
Ao fazer alguns ajustes no dimensionamento da posição na estratégia três, é possível obter alguns retornos extraordinários (50% -70% do CAR com uma pequena redução), mas esteja avisado.
O problema com o teste três é que ele depende da obtenção de preenchimentos de preço precisos em aberto, o que nem sempre é uma tarefa fácil. Os spreads bid / ask geralmente aumentam ao máximo (dependendo da liquidez do estoque), é necessário aumentar as estimativas de escorregamento. Para fazer isso, recomendo definir comissões de 0,2% ou 0,5% até 1% por transação e re-executar o sistema.
Infelizmente, estimar a quantidade correta de derrapagem a ser usada não é uma tarefa fácil, já que os spreads de compra / venda mudam ao longo do dia, à medida que a liquidez aumenta e diminui. Para alguns estoques de alto volume, o spread pode ser tão baixo quanto 0,05% em cada sentido, mas para outros (como tostão) pode ser tão alto quanto 20%!
Portanto, ao testar estratégias como essa, anote os spreads de compra / venda e certifique-se de ter hipóteses realistas sobre as ações que planeja negociar e o provável deslizamento que enfrentará.
Meu conselho seria ser conservador com estimativas de escorregamento e também usar algum critério ao receber sinais. Se uma ação abre abaixo de S2 em algumas notícias muito ruins, então é melhor você ignorar o sinal. Por outro lado, se ele abrir abaixo de S2 sem motivo aparente, isso pode ser um bom sinal para ser dado.
Além disso, no que se refere ao teste três, você precisa estar apto a digitalizar as entradas de um grande número de ações, diretamente na abertura. Procurar por configurações no pré-mercado e executá-las com um pedido MOO é uma consideração que pode valer a pena investigações futuras e isso é algo que pode ser possível com as ferramentas de verificação em Interactive Brokers.
No geral, o ponto principal deste artigo foi introduzir algumas idéias sobre como negociar intraday usando dados EOD e espero ter mexido um pouco na sua imaginação.
Existem centenas de ideias que podem ser testadas. Tal como usando o Bollinger Band no dia anterior como um nível para comprar. Ou talvez o nível médio móvel do dia anterior.
Ou, poderíamos tentar uma tendência seguindo o sistema especificando nosso preço de compra intraday como a alta do número x de barras atrás. Se por acaso você tentar alguma dessas idéias, por favor me avise nos comentários.
Amibroker AFL Pivot Trading.
Amibroker AFL Pivot Trading.
Amibroker AFL Pivot Trading & # 8211; No post anterior nós discutimos sobre uma técnica simples de Pivot Trading que pode ser usada para negociação posicional. É uma extensão de uma estratégia de negociação intraday muito simples. No próximo post vamos postar um resultado de backtest detalhado do mesmo para os traders que querem entender a estratégia de dentro para fora. Os princípios nos quais a estratégia se baseia a tornam propensos a menos rebaixamentos. Também oferece retornos robustos e estáveis durante um período de tempo. Como esta não é uma estratégia de crescimento da carteira, os resultados da mesma não refletem um crescimento substancial na carteira. Essa estratégia é adequada para aqueles que desejam retornos por longos períodos e desejam limitar os níveis de estresse associados à negociação de uma estratégia.
No gráfico abaixo, o AFL é carregado. É bastante claro no gráfico que essa estratégia simples captura a maioria das oscilações do mercado. Há também seções de hibernação, mas o impacto para o mesmo pode ser minimizado com uma estratégia de dimensionamento de posição adequada. Nosso objetivo deve ser lucrar em posições máximas e perder em posições mínimas. Este é um sistema somente para compra, mas também pode ser usado para vendas a descoberto. Uma vez que o mercado se move abaixo do nível S2 (suporte), ele não sobe até cruzar o nível R1. Se um comerciante quiser, a estratégia de venda a descoberto também pode ser desenvolvida com base nessa técnica.
Baixe o AFL e comece a experimentar.
Amibroker AFL Pivot Trading.
Amibroker AFL Pivot Trading (clique aqui para ver ou clique com o botão direito no link e clique em "Salvar como" para fazer o download)
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